B2B 行銷筆記:關於 Big Data

2013年1月28日 星期一

Big Data 是這2年來備受注目的焦點,去年還有幾個客戶要求我們針對 Big Data 對產業及行銷的影響做簡報。其實巨量資料源自於日漸發達的科技工具,當所有工具都數位化了,每個運算結果的足跡就成了巨量資料,當公司所使用的數位化管理及運用工具越多,資料量就越大。這些資料有各種各樣的形式,記錄著所有透過數位化工具的所有過程,所以並不是每一筆資料對於決策者或規劃者都具有即時的可用性;那麼哪些單位需要使用什麼樣的資料,時間需要間隔多長,完全視工作內容、權責及產業特性而有所不同。相同的是,要從如大海般的資料中截取所需的部份並運算出指定的結果,可是技術人員要面對的問題了,也因此造就了資訊部門從花錢部門轉為可營利的部門。

對行銷人員而言,在行銷自動化的過程中,並不是只有一味依賴工具所帶來的便利而已,更要運用系統的特性,自資料中找到可以提升行銷效度並跟隨顧客腳步的蛛絲馬跡。而 James Green 也在 Marketindland 中提及,並非只有自己已使用的數位工具才能搜集資料,其實有許許多多外部的工具也會有寶可挖。他認為巨量資料對廣告產業的影響最大,從電視、社交、行銷、影片、Google 的隨選廣告、搜尋等等媒體都會產生資料,所以行銷人員若要想能掌握顧客的心,在使用資料時,首先一定要跨平台,不要使用單獨平台的資料。
使用跨平台資料
知道要使用什麼資料是很重要的,如 Kellogg 的分析總監 Aaron Fetters 就說:「數位策略團使用資料而得知社交媒體在 Kellogg 所扮演的角色為何」,這就是透過資料而專注在社交媒體如何影響其他數位平台的案例。

在巨量資料的世界中,最忌諱的就是追踪所有記錄,時至今日,行銷人只要集中注意力在什麼資料會影響你的公司的品牌及生意即可,什麼都依賴數據可不是什麼好事。
失敗的廣告目標
不知道你是否曾有因上某個網站,卻被週邊暄鬧的廣告吵得很煩,因為非常的不相關,那就是失敗的自動化的廣告目標。所以不能只依賴數據及資料來做決策及想出好點子,人們的眼和想法並不會全部被數據左右。
優化的資料
對於數據的主要用途,應該要能幫助行銷人員判定什麼是有用的,及什麼是不值得花費行銷經費的。資料是幫助調整,重整及優化計畫的,並使策略能在品牌與客戶間的益處平衡的完整性。

當它在搜尋新目標時,巨量資料主要的功能就是在如何使重訂目標者能找到他們的目標客戶,從關鍵字清單到文字優化及創新,尋找新目標使用大量的資料在第一階段分辨品牌的目標對象,接著才判斷目標對象在哪裏。最佳的廣告是在對正確的對象在正確的時間出現。

不要以為對行銷人員而言,數據的提供只是為了找到趨勢,改一點想,將資料運用在更廣的方向上,可以使行銷策略更靈活,更能觸動客戶而激發客戶。行銷也可以如今日的資訊部,不再是公司的花錢單位,也是賺錢的單位。

圖片來源:www.publicpolicy.telefonica.com

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